Cross Company Programm in Data Science
Dein Wirkungsfeld
Im Cross Company Programm bist du Teil der Data Science-Teams der Post und der Mobiliar, welche datenbasierte Analysen sowie Methoden konzipieren und entwickeln.
Erhalte ab 1. März 2021 während einem Jahr (zwei Arbeitseinsätze à je 6 Monaten) erste Einblicke in die Berufswelt zweier Unternehmen. Auf dich warten verantwortungsvolle und spannende Aufgaben in inspirierenden Arbeitswelten.
Der Fokus im Cross Company Programm liegt insbesondere in der Sammlung, Selektion und Aufbereitung von neuen marktrelevanten Daten für quantitative Analysen mit den neusten Methoden und Technologien.
Du nimmst quantitative Analysen anhand von grossen Datenmengen mit Data Science Methoden vor und prüfst Erkenntnisse und Methoden sowie deren Ergebnisse auf ihre Signifikanz.
Du entwickelst und implementierst Analysenmodelle, Methoden und Algorithmen. Zudem erstellst du Unterlagen und Berichte für die Kommunikation der Analyseergebnisse.
Dein Profil
- Fortgeschrittenes oder abgeschlossenes Studium in Informatik, Statistik, Mathematik oder Naturwissenschaften
- Programmierkenntnisse in mindestens einer Sprache (z. B. Python, R) sowie ein gutes Verständnis in der Datenaufbereitung (Datenbanksysteme)
- Fundierte Kenntnisse in der Statistik
- Lernbereite und kommunikative Persönlichkeit mit Eigeninitiative
- Fliessende Deutschkenntnisse und solide Englischkenntnisse
Unser Bewerbungsprozess
- Ein erstes Kennenlernen findet am Mittwoch, 25. November 2020 zwischen 08:00-12:30 Uhr virtuell statt. Bitte reserviere dir dieses Datum bereits heute.
- Du erfährst bis spätestens am 20. November 2020, ob du bei diesem Bewerbungsevent dabei bist. Weitere Informationen zum Event folgen zusammen mit der Einladung.
- Mit deiner Bewerbung bei uns hast du dich automatisch bei beiden Unternehmen (Post und Mobiliar) beworben.
Bewerbe dich rasch und unkompliziert. Falls vorhanden schicke gerne auch Arbeitsbeispiele (Studienarbeiten-Link, Git-Links) mit. Wir freuen uns auf dich!
Vorteile
- Flexible Arbeitszeiten
- Beteiligung ÖV
- Gestaltungsspielraum
Jobdetails
Anstellung: 80-100%
Anstellungsort(e): Bern
Referenznummer: 21789
Art der Anstellung: Befristet
Postbereich: Informatik
Dein Kontakt
Denise Mäder
Verantwortliche Hochschuleinstieg(Fragen zum Programm-Ablauf)
076 441 73 65
Martin Lauber
Data Scientist, Analytics
(Fragen zum Programm-Inhalt)
058 341 40 35