Software Engineer mit Flair für Daten (Data Engineering)

Deine Aufgabe

• Ob in der Cloud oder im eigenen Rechenzentrum: Du bist zu Hause in der Daten-Welt und hilfst unseren Kunden damit, ihre Daten für die geschäftliche oder betriebliche Nutzung fit zu machen.
• Du erschliesst vielfältige Datenquellen performant und auf reproduzierbare Weise.
• Du erstellst, testest und überwachst verteilte Datenverarbeitungs-Pipelines.
• Du arbeitest eng mit unserem Data Science Team, um Machine Learning Modelle in Produktion zu bringen.
• Du erstellst Performanz- und Kostenschätzungen für unterschiedliche Use Cases.
• Du entwickelst und erstellst aussagekräftige Dashboards zur Visualisierung der aufgearbeiteten Daten.

Dein Talent

• Bei Themen wie grossen Datenmengen, massiv skalierbaren Datenbanken, Cloud-Infrastrukturen oder verteilten Algorithmen blühst du auf.
• Du hast eine Passion für nachhaltige Software-Entwicklung und konntest darin bereits Erfahrung sammeln.
• Neben deinen Kenntnissen mit Python und den Libraries im Python Daten- und ML-Ökosystem bringst du idealerweise Hands-on Kenntnisse oder lebhaftes Interesse für Technologien wie Apache Spark, Hive, Airflow, RDBMS, NoSQL, DevOps, Kubernetes sowie Java, Typescript oder .NET mit.
• Du hast ein gutes Verständnis von den Möglichkeiten in Public Cloud Umgebungen und vielleicht schon bei Amazon AWS, MS Azure oder Googles GCP Cloud-Ressourcen genutzt.
• Du hast einen Hochschulabschluss (ETH, Uni, FH) in Computer Science/Information Technology, Data Science, Mathematik oder eine vergleichbare Ausbildung.

• Hervorragende Englischkenntnisse werden für diese Position vorausgesetzt. Deutsch wäre ein klarer Vorteil. Warum Zühlke

• Wertschätzende Kultur - wir kommunizieren offen miteinander, schätzen uns selbst ehrlich ein und arbeiten gerne im Team.
• Weiterentwicklung - wir investieren 10% unseres Umsatzes in die Entwicklung unserer Mitarbeitenden. Wir helfen dir, durch kontinuierliche und qualitativ hochstehende Weiterbildung zu wachsen.
• Wissensaustausch - wir verfolgen einen interdisziplinären Ansatz, eine Kultur des Wissensaustauschs und des voneinander Lernens.
• Internationale Topic Groups - wir tauschen Erfahrungen und Wissen miteinander aus und unterstützen uns gegenseitig bei der Weiterentwicklung innerhalb unserer internen Data und Software Communities
• Toller Arbeitsplatz - wir bieten eine Kultur des Vertrauens, ermutigen unsere Mitarbeitenden, über den Tellerrand zu schauen und ihre Ideen zu teilen.