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Brève description du service et/ou du secteur
Le service de Données et Intelligence Artificielle a pour mission de piloter la stratégie de gouvernance des données et de définir et mettre en œuvre les politiques, cadres et dispositifs visant à assurer la qualité, la sécurité, la conformité, l’interopérabilité et la valorisation des données au sein de l’organisation.
Il accompagne également l’intégration de l’intelligence artificielle dans les écosystèmes métiers, en veillant à l’usage responsable, éthique et stratégique des technologies d’IA au service de la transformation numérique.
Description des missions
Intitulé du stage :
Générateur automatique de documentation.
Objectif du stage :
• Concevoir une architecture modulaire de collecte de métadonnées provenant de sources hétérogènes.
• Définir un schéma de documentation unifié (proche des « model cards » et « datasheets for datasets ») permettant d'agréger ces informations disparates dans une structure cohérente.
• Développer des connecteurs/parsers pour chaque source (API GitLab, nombreux formats pour les notebooks, etc.).
• Implémenter un moteur de génération produisant la documentation dans plusieurs formats de sortie :
• Automatiser la mise à jour de la documentation (déclenchement via CI/CD, webhook GitLab, ou tâche planifiée) pour qu'elle reste synchronisée avec l'état réel du projet.
• (Optionnel selon l'avancement) Explorer l'usage d'un LLM pour générer des résumés en langage naturel à partir des métadonnées structurées extraites (ex. résumé exécutif d'un modèle, explication d'un pipeline).
Tâches confiées au stagiaire :
• Une preuve de concept fonctionnelle connectée à au moins GitLab + notebooks.
• Un schéma de métadonnées documenté (format JSON/YAML).
• Des templates de génération pour Markdown/HTML/Confluence.
• Une démonstration sur un ou plusieurs projets réels de l'entreprise.
• Un rapport de stage détaillant l'architecture, les choix techniques et les limites.
Profil recherché (avoir un intérêt pour…) :
• Python, LLM, RAG, GitLab, API, Jupyter, Red Hat Enterprise Linux, Agents IA, OpenShift
Compétences acquises durant le stage :
• Infrastructure IA on-premise
• Agents IA
• API sécurisé
• Containerisation
Remarques :
Casier judiciaire vierge et attestation de non-poursuite obligatoire.
Observation
Les candidatures seront envoyées par mail à RH-OCSIN rh-ocsin@etat.ge.ch et transférées au responsable du stage.