Praktikum im Fachbereich Datenanalyse

Allgemeines

Im Bereich Research & Development bieten wir Studentinnen & Studenten (FH/ETH) der Fachgebiete Big Data Analytics oder Data Science interessante Praktikumsmöglichkeiten an.

Aufgaben

Ausgangslage
Betreiber von Automatisierungslösungen verlangen eine immer höhere Anlagenverfügbarkeit, da Stillstände in der Regel hohe Kosten verursachen. Daher müssen Anlagen vermehrt gezielt überwacht werden, um sich abzuzeichnende Ausfälle frühzeitig zu detektieren und um geeignete Massnahmen zu ermöglichen. Wartungsarbeiten sollen nicht mehr präventiv sondern gemäss eines intelligenten Condition Monitorings prädiktiv erfolgen. Sekundärschäden und lange ungeplante Stillstands Zeiten der Anlage sollen so verhindert werden.

Viele Daten werden bereits erfasst, die Schwierigkeit besteht darin, diese richtig und effizient auszuwerten um eine zuverlässige Aussage über den Zustand eines Systems zu bekommen.


Zielsetzung / Aufgaben
Zur Zustandsbestimmung eines Presstransfergerätes soll anhand bestehender Daten eine zuverlässige und effiziente Methode zur Datenhaltung und Auswertung gefunden werden. Dazu sollen folgende Punkte erarbeitet werden:
- Literaturrecherche State of the Art für ähnliche Problemstellungen
- Konzepterstellung
- Erarbeiten Schadensbilder: Wie zeichnen sich Schäden in den vorhandenen Daten ab
- Architektur Datenhaltung: Wie müssen die Daten gespeichert werden um eine effiziente Auswertung zu ermöglichen Algorithmen zur effizienten Auswertung
- Implementierung des Konzeptes für einen definierten Use Case
- Analyse und Validierung der Methodik

Ausbildung

Die Ausschreibung richtet sich an Studenten/Studentinnen (FH/ETH) der Fachgebiete Big Data Analytics oder Data Science mit abgeschlossenem Grundstudium. Sie besitzen vertiefte Kenntnisse in der Mathematik und Datenanalyse und vorzugsweise auch Grundkenntnisse im Bereich Informatik.