Office cantonal des systèmes d'information et du numérique (OCSIN) – Jobs Search

Le service de Données et Intelligence Artificielle a pour mission de piloter la stratégie de gouvernance des données et de définir et mettre en œuvre les politiques, cadres et dispositifs visant à assurer la qualité, la sécurité, la conformité, l’interopérabilité et la valorisation des données au sein de l’organisation.

Il accompagne également l’intégration de l’intelligence artificielle dans les écosystèmes métiers, en veillant à l’usage responsable, éthique et stratégique des technologies d’IA au service de la transformation numérique.

Intitulé du stage :

Générateur automatique de documentation.

Objectif du stage :

• Concevoir une architecture modulaire de collecte de métadonnées provenant de sources hétérogènes.

• Définir un schéma de documentation unifié (proche des « model cards » et « datasheets for datasets ») permettant d'agréger ces informations disparates dans une structure cohérente.

• Développer des connecteurs/parsers pour chaque source (API GitLab, nombreux formats pour les notebooks, etc.).

• Implémenter un moteur de génération produisant la documentation dans plusieurs formats de sortie :

• Automatiser la mise à jour de la documentation (déclenchement via CI/CD, webhook GitLab, ou tâche planifiée) pour qu'elle reste synchronisée avec l'état réel du projet.

• (Optionnel selon l'avancement) Explorer l'usage d'un LLM pour générer des résumés en langage naturel à partir des métadonnées structurées extraites (ex. résumé exécutif d'un modèle, explication d'un pipeline).

Tâches confiées au stagiaire :

• Une preuve de concept fonctionnelle connectée à au moins GitLab + notebooks.

• Un schéma de métadonnées documenté (format JSON/YAML).

• Des templates de génération pour Markdown/HTML/Confluence.

• Une démonstration sur un ou plusieurs projets réels de l'entreprise.

• Un rapport de stage détaillant l'architecture, les choix techniques et les limites.

Profil recherché (avoir un intérêt pour…) :

• Python, LLM, RAG, GitLab, API, Jupyter, Red Hat Enterprise Linux, Agents IA, OpenShift

Compétences acquises durant le stage :

• Infrastructure IA on-premise

• Agents IA

• API sécurisé

• Containerisation

Remarques :

Casier judiciaire vierge et attestation de non-poursuite obligatoire.

Les candidatures seront envoyées par mail à RH-OCSIN rh-ocsin@etat.ge.ch et transférées au responsable du stage.